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		<citationkey>HerdiesVend:2023:VaPoUs</citationkey>
		<title>Validação do potencial uso de dados de reanálises atmosféricas e dados do modelo atmosférico brasileiro para estimativa de radiação solar considerando o efeito dos aerossóis atmosféricos</title>
		<format>On-line</format>
		<project>Validação do potencial uso de dados de reanálises atmosféricas e dados do modelo atmosférico brasileiro para estimativa de radiação solar considerando o efeito dos aerossóis atmosféricos</project>
		<year>2023</year>
		<secondarytype>PRE CN</secondarytype>
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		<author>Herdies, Bruno Ribeiro,</author>
		<author>Vendrasco, Éder Paulo,</author>
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		<group>DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR</group>
		<affiliation>Universidade de São Paulo (USP)</affiliation>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</affiliation>
		<electronicmailaddress>brunoherdies@usp.br</electronicmailaddress>
		<electronicmailaddress>eder.vendrasco@inpe.br</electronicmailaddress>
		<editor>Ribeiro, Valéria Cristina dos Santos,</editor>
		<editor>Barreto, Joaquim Pedro (Substituto),</editor>
		<editor>Lopes Filho, Antonio,</editor>
		<editor>Paulicena, Edésio Hernane,</editor>
		<editor>Cortez, Ely Vieira,</editor>
		<editor>Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de,</editor>
		<editor>Jesus, Gabriel Torres de (Suplente),</editor>
		<editor>Souza, João Paulo Estevam de (Suplente),</editor>
		<editor>Cecatto, José Roberto (Suplente),</editor>
		<editor>Coelho, Simone Marlene Sievert da Costa (Suplente),</editor>
		<editor>Almeida, Eugênio Sper de,</editor>
		<editor>Hey, Heyder,</editor>
		<editor>Saturno, Mario Eugenio,</editor>
		<editor>Escada, Paulo Augusto Sobral,</editor>
		<editor>Savonov, Roman Ivanovitch (Suplente),</editor>
		<editor>Camayo Maita, Rosio Del Pilar (Suplente),</editor>
		<editor>Barbedo, Simone Angélica Del Ducca (Suplente),</editor>
		<editor>Algarve, Viviane Regina (Suplente),</editor>
		<conferencename>Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)</conferencename>
		<conferencelocation>on line</conferencelocation>
		<date>21 a 25 – ago</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
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		<booktitle>Resumos</booktitle>
		<tertiarytype>Iniciação Científica</tertiarytype>
		<organization>Divisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)</organization>
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		<keywords>reanálises, irradiação solar, modelo global atmosférico brasileiro, reanalyses, solar irradiation, brazilian atmospheric model.</keywords>
		<abstract>Este estudo concentra-se na geração de energia solar como uma fonte alternativa de energia renovável no Brasil, impulsionado pela crescente demanda nesse setor. Nos últimos  anos,  a  tecnologia  de  energia  fotovoltaica  tem  experimentado  avanços significativos,  resultando  em  maior  eficiência  e  redução  de  custos.  No  entanto,  no Brasil, a disponibilidade de dados observados sobre a irradiação solar, essenciais para validar o potencial de geração dessa forma de energia, é extremamente limitada. Dado que  em  algumas  regiões  do  país  os  únicos  dados  disponíveis  são  extrapolados  de estações  meteorológicas  de  outras  localidades,  este  estudo  adota  a  abordagem  de utilizar  dados  de  modelos  meteorológicos  para  preencher  essas  lacunas.  O  estudo concentrou-se na utilização da segunda geração da reanálise MERRA-2, que tem como diferencial positivo a assimilação de dados de aerossol, fornecidos pelo GMAO/NASA, para  estimar  a  irradiação  solar  em  regiões  tropicais  e  subtropicais  do  Brasil.  Além disso,  a  pesquisa  empregou  a  simulação  do  BAM  (Brazilian  Global  Atmospheric Model), considerando diferentes cenários, como a inclusão de aerossóis climatológicos, fixos  e  ausência  total  de  aerossóis.  Essa  abordagem  possibilitou  uma  avaliação  do impacto desses cenários na estimativa da irradiação solar, validada por meio de dados observacionais coletados em estações de superfície pelo INMET (Instituto Nacional de Meteorologia).  As  variáveis  utilizadas  da  reanálise  MERRA-2  e  analisadas  neste trabalho  são:  Surface  Net  Downward  Shortwave  Flux  (SWGNT),  Surface  Net Downward Shortwave Flux assumindo nenhum  aerossol (SWGNTCLN),  Surface Net Downward  Shortwave  Flux  assumindo  (Clear  Sky)  céu  claro  (SWGNTCLR)  e  o Surface  Net  Downward  Shortwave  Flux  assumindo  céu  claro  e  sem  aerossol (SWGNTCLRCLN).  Inicialmente,  os  dados  de  oito  estações  meteorológicas  foram comparados com as estimativas de dados de reanálise, onde a cobertura de nuvens e a inclusão  de  aerossóis  foram  levadas  em  consideração.  O  estudo  revelou  uma  alta correlação  entre  as  observações  e  os  modelos  MERRA-2  e  BAM,  constatando  a relevância do efeito das nuvens na estimativa da irradiação solar. O MERRA-2 obteve os  melhores  resultados  ao  considerar  o  efeito  de  aerossol  em  situações  de  alta concentração como, por exemplo, em setembro em Campo Grande. O BAM, por sua vez,  reproduz  bem  o  efeito  do  aerossol,  apesar  de  apresentar  um  viés  negativo  na radiação. Levando em conta a complexidade da reanálise e o procedimento adotado no BAM,  o  modelo  do  INPE  demonstrou  resultados  satisfatórios.  Na  próxima  etapa  do estudo serão consideradas todas as regiões do Brasil, ampliando o estudo e buscando entender melhor estudados.</abstract>
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		<language>pt</language>
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		<rightsholder>originalauthor yes</rightsholder>
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